在AI音乐范围，中语歌曲的生成一直是个贫乏。尽管AI时候在音乐创作上得到了巨猛向上，但着实能唱出中语歌曲特有韵味的AI却三三两两。本文将带你体验Mureka V7.5的弘远功能，勤俭单花式到高档花式，再到音频剪辑，望望它如何让中语歌曲的创作变得愈加浅薄和意旨，甚而可能开启中语音乐创作的新篇章。

这两年，AI音乐变化有点像坐过山车。

从最早SVC翻唱，到能生成旋律、编曲的大模子，再到Suno这么的景观级利用，让许多东说念主第一次认为「蓝本我也能写」”。

但在中语歌曲范围，能着实唱出咱们耳朵里那种滋味的AI，还历历。

是以，当我听到昆仑万维上线了一款成心为中语优化的AI音乐模子：Mureka V7.5时，第一反应是：值得试一试。

毕竟，它不仅堪称在细节上，能和国外顶尖模子掰一掰手腕，还成心调教过咬字、心情、音色，让中语歌词听起来更当然、更多情愫。

抱着酷爱，第一时候翻开了它。恶果，生成后第一首歌就让我呆住了，心情转化、咬字的精细感，是我在AI歌曲里很少听到的。

话未几说，先听歌：

嗅觉若何样？进入首页，操作页面非常轻松，「创作音乐」区域有三个模块：浅薄花式、高档花式、音频剪辑。

我先选择浅薄花式。让AI帮我想了个辅导词：

写一首流行摇滚风的中语歌曲，歌名叫《诺基亚的夏天》。论说一个少年期间的爱情故事，从短信、慢歌、征服，到毕业分离；主歌温煦怀旧，副歌心情斯须拉高，像是压抑多年后的情愫宣泄。

没猜度，它莫得机械地照搬，帮我优化了辅导词，还补充了创意阐扬和音乐细节。我惟有点「下一步」，剩下等于傻瓜式恭候。

不到一分钟，成了。上头你听到的。激越部分「阿谁夏天」几个字冲上来的斯须，心情被点火，嗅觉耳蜗把我带到了校园场景。

心情还没散，我凯旋切到高档花式，想整一首更有空间感的歌，参考歌曲、歌手、歌词刻画、甚而哼唱旋律，都能我方调。

选了个Pop风的嗓音，起了歌曲名叫《重力除外》，我方写版歌词，不外，好像不够味儿，干脆交给一键生成。

前奏一出来，壮健的合成器铺底，像一层雾拨开，主歌里乐器的留白也很克制，让我忍不住想去听完背面有莫得什么惊喜斯须。

第三轮，我想换个口味，望望Mureka在柔软心情里能玩到什么经过，就选了 R&B。

给它的辅导是：

夜晚的城市，湿气的路面，街灯在雨幕里晕成一圈一圈的光。

节律要放浪点，旋律要带着慵懒的呼吸。

前奏一响，低千里的贝斯，像雨点敲车窗；

主歌里，嗓音带着嘶哑，好像隔着雨雾，在说一段很久以前的故事；

副歌、和声渐渐叠上来，心情也不急不躁，让东说念主忍不住一遍遍轮回。

玩到这一步，有点上瘾。我翻了下它的曲库，发现选项夸张到离谱；曲风有23种，从古典、寰球音乐、一又克、金属，到蓝调、民谣一应俱全。还能重迭心情，比如欢畅、猖厥、活力”等等。

此次我选了「寰球音乐」，因为这种格调常有民族打击乐、空灵和声，以及像风一样的流动感。

我给它取了个名字：《风从远方来》。

一世成，第一秒的饱读声就一拍一拍砸进耳朵里，心跳一下被放大了，催着你往前走；配景里的空灵和声在游走，像辽远有东说念主在呼喊。旋律不拐弯，很快把我带进气象。

到这，我在想，能不行再来点「进阶玩法」？因为不可能扫数音乐一次性作念出来都非常首肯。

然后发现，音频剪辑才智也很好玩。这里有四个方面：

局部剪辑，能针对某一段歌词从头生成旋律和演唱，无谓推倒重来。比如：一首歌里有一句心情不到位，不错单独修改，让整首歌的心情一致。

蔓延，等于给有歌曲加长，比如副歌太短，凯旋无缝接一个蔓延段落，保合手相同的格归拢氛围。乐器分轨，不错把任何一首歌拆成饱读、贝斯、吉他、伴奏等单独轨说念，这个功能玩混音、作念翻唱的东说念主会爱死。

剪裁就不说了，认为那里不首肯，凯旋减掉即可。

像我这么纯酷爱去玩的东说念主，也能感受到它的细节作念得很到位，剪辑反映快、不息分解，莫得那种“AI 硬拼接”的违和感。

不外，写再多都不如你的确感受下，再放几首我作念的，能进到你的耳蜗里吗：

这些歌，我仅仅唾手玩出来的，要是它们能让你哪怕有一秒随着哼，就算值了；玩到这里，用 Mureka V7.5，三个花式我算是都跑了一遍。

无论是咬字，心情已经旋律鼓舞，都蛮当然的，不像往日许多 AI 歌曲，听着像卡在喉咙里。

是以，你有莫得想过一个问题：为什么往日 AI 中语歌老是不美妙？

许多东说念主以为 AI 中语歌从邡，因为模子不够弘远、算力不够。但着实原因是，大多数模子的「耳朵」是用英文音乐查考出来的。

换句话说，它们融会的是西方旋律结构、英文的音节节律，而不是汉语的声调、语感和文化氛围。

汉语音高变化自己就带有旋律，一个字的平、上、去、入，会影响一句话的旋律走向，这对 AI 来说，像学一门总共不同的乐器。

我第一次在老款 AI 歌曲里听到「爱你」两个字时，差点没认出来。模子把「爱」唱得像英文的 「I」，而「你」则总共丢了尾音的转化，斯须心情断层。

词和曲的脱节，更是常见问题。

往日AI 歌曲生成，更像先作念旋律，再硬塞歌词。尤其中语，字与字之间莫得空格，歌词按意群和韵脚排布，但 AI 并不懂这种分句风俗。

于是，咱们就会听到：

有些句子尾音被拉得很怪，仅仅为了凑节拍；有些情愫词（比如想你、重逢）落在了旋律的弱拍上，唱出来没力度。

英文歌里，这些问题不显然，因为英语的重音礼貌和四四拍自然契合。但中语歌，哪怕一个词落错拍，整句都永别味。

还有心情。早期的 AI 歌曲，大多靠音量、速率去模拟心情，快小数显得欣慰，慢小数等于悲伤。但东说念主类的心情变化不是更正按钮，而是从气味、咬字、甚而停顿里当然长出来的。

这些细节，往日AI 很难兼顾，它们听得懂音符，却听不懂中语歌的“呼吸”，也感受不到歌词背后的文化心情，于是，就有了听起来像在唱中语，却莫得唱出中语的滋味。

那Mureka V7.5 又是若何跨过这些门槛的呢？

自后我忍不住去翻了背后的时候细节。才发现，Mureka V7.5 此次能唱出「中语耳朵的滋味」，并不只靠算力或者松驰加点查考量，是把扫数这个词模子的「耳朵和大脑」都换了。

它用无数优质的中语歌曲去从头调教，让 AI 着实学会汉语的声调、韵律和心情落点。

不再像往日那样用英文旋律去套中语歌词，那种平、上、去、入的好意思妙变化，它都能识别出来并融进旋律里，甚而会左证歌词里的境界去调养音高和节律。

就像查考一个异邦歌手唱京剧，不仅要教他吐字，还要让他懂得阿谁“味儿”。

V7.5还学会了听歌词，是先融会歌词的意群和情愫，再去计较旋律的走向。

比如一个：想你，它会刻意把“想”落在心情高点，让那种悲痛的张力当然出来，这种融会力，靠它在底层用 ASR（语音识别）时候作念了优化，让模子能精确对都字与音的关连。

换句话说，它一边唱歌一边看着歌词，每个字该重、该轻都冷暖自知。

还有小数很重要，它用了一套叫 MusiCoT 的架构去生成音乐，你不错把它融会成，AI是先学东说念主类的创作逻辑，先构想心情走向、段落结构，再细化到旋律和配器。

这么作念的恶果，是它的歌听起来更像一个有观念的创作家写出来的。

有一个对比数据：

Mureka V7.5的「音乐性」评分比同类高了 34.8%，歌词与旋律的契合度高了 45.2%。这些数字背后，其实等于你耳朵里那种“顺”的嗅觉。

图释： 在中语音乐生成评测中，Mureka V7.5 的歌曲质料和辅导奴隶发扬均最初其他模子。

要是只谈时候升级，也已经用具的向上。我谨防它把中语歌的创作门槛降下来了，让不会谱曲的东说念主、写歌词有装扮的东说念主，都能用母语作念出一首有牵挂、有心情的歌。

这高出于一次文化上的督察。

毕竟在巨匠 AI 音乐潮水里，小语种音乐时时被残酷，而 Mureka V7.5 高出于在告诉咱们中语歌的好意思感和文化，不必被捐躯在时候的归拢圭臬下。

甚而我会想，畴昔孩子们的第一首原创歌，可能不再是五线谱上的粗劣哼唱，是他们用我方的话、我方的心情，让 AI 帮他们唱出来的。

从更长久角度看，这可能也和昆仑万维的多模态布局、开源计策价值不雅连在一都的。

它试图在搭一套让更多东说念主用中语去抒发、去创造的底层才智，这么的插足，是那种你放在十年后回看，会认为「好在其时候有东说念主作念了这件事」的事情。

粗略畴昔某一天，咱们会发现，伴随一代东说念主成长的旋律，不一定出生在灌音棚里，也不错出生在每一个有故事、有心情的东说念主手中。

其时，咱们回头看今天，可能会说，蓝本中语歌的新篇章，等于从这里翻开的。

文：王智远 本文由东说念主东说念主都是产物司理作家【王智远】，微信公众号：【王智远】，原创/授权 发布于东说念主东说念主都是产物司理，未经许可，辞让转载。

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