当AI垂直落地健康领域，企业奈何作念出秉性居品？

在纯粹健康集团技能副总裁高玉石的最新共享中，咱们持到了一个中枢要津词：用户。

在他看来，天然现时用户对AI的摄取度越来越高了，但用户也变得越来越感性了。

这意味着，当年只有居品兴味兴味好用，用户随机齐怡悦尝试一下。而目下，居品是否能在场景中灵验无礼用户需求、是否变成了灵验的壁垒和技能上风、是否责罚了用户的核肉痛点，这些齐变得尤为要津。

动作资深大数据和东谈主工智袼褙人，高玉石主导研发并见效构建了纯粹健康集团的中枢技能平台AIcare，该平台以集团自主研发的健康基座大模子Dr.GPT为中枢，泛泛赋能集团旗下各大中枢业务版本，接续安靖并扩大了集团在行业内的率先上风。

为了完满体现高玉石的想考，在不转变应许的基础上，量子位对演讲内容进行了编著整理，但愿能给你带来更多启发。

中国AIGC产业峰会是由量子位主持的AI领域前沿峰会，20余位产业代表与会征询。线下参会不雅众超千东谈主，线上直播不雅众320万+，累计曝光2000万+。

话题要点这一波AI技能的发展速率照实很快，中枢在于其闇练度在近两年有彰着晋升。用户对AI的摄取度越来越高了，但用户也变得越来越感性了。目下AI居品春回大地且同质化严重，因此居品是否能在场景中灵验无礼用户需求、是否变成了灵验的壁垒和技能上风、是否责罚了用户的核肉痛点，齐变得尤为要津。看护用户粘性和遥远上风的要津成分主要有三个：1）能否责罚用户中枢需乞降痛点；2）能否将用户产生的数据、AI居品、场景应用灵验聚会，变成飞轮效应；3）能否将AI灵验地应用到业务链，尤其是要津业务链。对于奈何挖掘新需求、打造新功能，中枢在于和用户到底能走多近，对用户有多了解。

以下为高玉石演讲全文：

深耕垂直健康场景

谢谢大众，很开心来到量子位大会现场跟大众换取。

目下在健康领域，天然市集上有许多同类居品，但咱们具有我方专有的上风，比如咱们的用户、场景、数据，以及生态。

具体而言，咱们的平台现时有1.68亿注册用户，和数万多名医疗专科东谈主员以及近百家医药和保障公司确立了伙伴关系，具有卓绝完满的用户生态和数据的上风，这些上风会进一步放大并滚动成各异化上风。

比如AI PPT这个居品，和许多同类面向泛泛C端大众用户的居品不同，咱们更专注于垂直和阻滞的场景，主要用户群体是平台上的大批大夫。

对于前者而言，PPT居品在责罚通用性问题时，重心在于样貌和模板；而对咱们的用户来说，更见原的是内容的专科性和严肃性，而非PPT的形势和各式展现口头。因为这些PPT许多时候是用于科普的，这是一个卓绝严肃的领域。

截止目下，咱们的平台千里淀了逾越67万条科普内容，在疾病和健康相干数据方面有很深厚的积存。

这意味着，咱们的AI居品在科普PPT创作历程中，相较于同类市集竞品，专科性和真切度更高。在创作历程中，咱们充分哄骗了用户数据，产生了飞轮效应，使得居品着力较为凸起。

总之，咱们的主要用户群体是生态内的大夫，而非正常挥霍者。对这些大夫来说，他们不错直不雅感受到咱们的居品上风。

AI技能和用户齐正在转变

其次，从作念AI居品的环境变化来看，我目下主要有两个感受：

第一是AI技能方面。这一波AI技能的发展速率照实很快，何况中枢在于其闇练度在近两年有了彰着晋升。

当年，AI在幻觉、推理等方面存在一些问题，但近两年其材干晋升极端快。尤其是最近，以OpenAI的o1和DeepSeek为代表，变成了一波新的趋势，相干模子正处于快速发展的阶段。

与此同期，目下边向各式垂直领域和场景的小模子也春回大地。对咱们来说，这些小模子能够灵验弥补自研模子在非中枢材干上的空缺。带来的克己是，在无礼生态内用户需求的历程中，咱们能够以卓绝低资本、高着力的口头作念出可考证的MVP，居品的总计迭代周期和着力也彰着晋升了。

第二是用户层面。正如其他嘉宾提到的，用户对AI的摄取度越来越高了，但还需要夺目一个点——用户也变得越来越感性了。

当年，只有居品兴味兴味好用，用户齐怡悦尝试一下。但目下，AI居品春回大地且同质化严重。

在这种情况下，你的居品是否能在场景中灵验无礼用户需求、是否变成了灵验的壁垒和技能上风、是否责罚了用户的核肉痛点，这些齐变得尤为要津。

从咱们本色的感受来看，在咱们这个生态里，那些用户用得相比好、以致怡悦付费的居品，基本上齐属于这种类型。比如前边先容的健康参谋人，包括面向大夫的AI生成PPT、科普视频创作，其总计全链路AI居品和器具等，基本上齐属于这种类型。

用AI责罚用户中枢需求

具体到作念居品，从单次爆款到常青树，我认为看护用户粘性和遥远上风的要津成分主要有三个。

第一，是否能够责罚用户的中枢需求，确切责罚用户的痛点。

第二，是否能够将用户在使用居品历程中产生的数据，包括AI居品以及总计应用场景的数据，灵验地聚会起来，变成一个飞轮效应。

第三，对于像咱们这么领有相比完满生态业务的企业来说，能否将AI技能灵验地应用到业务链路中，尤其是要津的业务链路，这曲直常要津的点。

我不错举一个例子。刚才我先容了咱们为大夫提供的科普视频创作的一系列AI器具。布景是这两年国度对健康科普老师的爱重度卓绝高，实行力度也很大。

咱们平台上的大夫主如若人人级大夫，他们并不擅长录制和编著这种需要专科化技能的视频。因此，咱们推出了一系列器具。

比如，在大夫录制科普视频的历程中，咱们会提供一个APP，内置口播剧本，放到提词板里，还会有一系列AI检测与业绩。包括检测录制场景是否太繁杂、声息是否太小、杂音是否太大、灯光是否太暗等，并通过指示匡助大夫提高录制质地。

录制完成后，大夫将视频上传到咱们的平台，平台剖析过一系列AI自动化编著口头，将视频编著成制品，包括添加字幕、大夫信息，以致对视频录制历程中存在的各式问题进行自动化处理。

这么，就不错输出一条能在主流媒体平台上传播的视频制品了。

此外，咱们还会进一步通过个性化推选算法，将这些视频分发给1.68亿C端用户。这么一来，一方面大夫不错通过卓绝低门槛的口头创作科普内容，杀青健康科普老师的主义；另一方面，C端用户能够取得到卓绝专科的医疗科普常识，而平台也能灵验加多用户黏性。

雷同，对于奈何挖掘新需求、打造新功能，我认为中枢也在于和用户到底能走多近，对用户有多了解。

咱们公司一经有十多年的历史了，一直在深耕健康领域，领有大批的泛健康用户和专科大夫。咱们与他们斗争许多，卓绝明晰他们的诉乞降过往责任中的痛点。

新的AI技能出现后，许多当年无法责罚的问题一忽儿不错责罚了，或者当年算不出ROI性价比的事情，目下不错用卓绝低资本的口头杀青了，这些齐能灵验无礼用户需求。

许多时候在居品迭代历程中，居品瞎想更多依赖于用户的本色使用情况。许多时候咱们以为很好的需求，落到本色用户使用中照旧天地之别。

这个历程中，咱们不脱色据用户的响应进行快速迭代优化。在推出最原始的MVP居品之后，用户在使用历程中会不断给出各式响应。基于这些响应，咱们能否快速迭代优化，不断磨合居品，使其更好地无礼用户需求，进一步强化对用户的勾通，这随机即是我的勾通。

下一批风口在大健康领域

终末，对于下一批机遇，咱们举座相比看好大健康领域，无论是在传统的妥洽健康科普、健康管制，以致是临床接头方面，齐还有许多契机，极端是这一波技能所带来的契机。

咱们目下正在骁勇作念的一件事是对于AI脱手的用户个性化和动态健康管制。

目下，AI硬件里的可一稔开导发展卓绝快，通过这些开导和其他渠谈收罗的用户数据，咱们不错对用户进行特征和俗例的学习。基于此，不错确立一个动态的用户健康监测体系，对用户存在的健康风险进行指示，并为用户提供动态的健康管制有野心。

有了这个用户个性化动态管制体系之后，咱们还不错进一步拓展到健康保障保障领域。针对特定用户群体，咱们不错作念定制化的保障居品。因为咱们了解每个用户的健康景色，是以不错进一步鼓舞保障居品订价的个性化，作念到千东谈主千价。

总计体系从健康业绩到健康保障保障，齐有一个新的、大的契机点。

以上为一齐内容，谢谢大众。

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