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  • 发布日期:2025-08-05 06:41    点击次数:52

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闻乐 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

你的责任岗亭,会不会被AI分走一杯羹?

微软最新磋商独特扒了扒:AI到底对哪些业绩影响最大?

磋商东说念主员分析了20万条AI对话、整合了近3万项业绩任务数据,通过狡计遮掩率、奏效劳和影响限度三个维度,为每个业绩算出了AI适用性分数。

凭证得分情况列出了40种最受AI影响的业绩榜单。其中得分最高也便是最受影响的业绩是翻舌人、销售等,AI遮掩率和奏效劳王人在80%以上,适用性近50%。

当今的AI,好像越来越“懂”我们的责任了。

不外也有一些岗亭的AI适用性近乎为0。

念念知说念你的责任在AI期间算不算铁饭碗?今天我们就来好好聊聊。

AI不是来抢责任的

磋商东说念主员分析了20万条用户与微软Copilot的真正匿名聊天记载,其中含10万次立时对话,能代表泛泛东说念主们王人用AI干什么;还有10万次带用户响应的对话,比如认为AI干得好就点赞等,能代表AI的使用成果。

磋商的一大亮点是将对话拆分为用户筹谋和AI步履两部分进行分析。

用户筹谋指东说念主找AI襄理作念的事,AI步履则是AI在对话中内容作念的事,这两者在40%的对话中完全不同,比如用户问“怎么打印文献”(用户筹谋是 “操作办公修复”),AI教其操作(AI步履是“教别东说念主用修复”)。

他们发现,全球用AI最常作念的事情聚拢在三类:一是网罗信息,比如查府上、找数据;二是写内容,像写汇报、改决策;三是交流,比如给客户评释居品、回应商议。

而AI我方作念得最多的事,是当参谋人给暴虐、当浑厚教圭表、当笔杆子写内容。

为了让分析跟真正业绩挂钩,磋商用了O*NET 数据库(好意思国官方业绩信息库),内部把每个业绩拆成具体的责任步履。

比如狡计机体式员要编写、测试和周折狡计机体式,顾问助理的责任包括协助患者进行日常步履(如耽溺、穿衣等)。

磋商使用GPT-4o给每条对话的用户筹谋和AI步履贴标签,使其对应到O*NET里的中间责任步履(IWA)。

为了搞明晰AI对不共业绩的影响,磋商东说念主员还发明了一个AI适用性分数。分数越高,阐述这个业绩越容易被AI影响。

磋商从三个维度打分,一是遮掩率,即该业绩的中枢责任中,AI经常襄理作念的占比;

二是奏效劳,结合用户点赞率和AI是否完成任务来判断;

三是影响限度,按“无、最小、有限、中等、权臣、完全”6个品级分手,体现AI襄理的进度。

杀青发现,得分高的基本王人是“动脑子”和“靠嘴说”的业绩,比如销售(要给客户讲居品)、体式员(写代码)、办公室文员(措置文档)、浑厚(备课授课)、剪辑(写东西改稿子)这些。

比如体式员、翻舌人、销售等业绩的遮掩率得分均在80%以上,AI奏效劳接近90%,阐述这些责任的AI适用性很高。

△AI适用性分数最高的前40种业绩

而得分低的大多是“靠膂力”的业绩,像顾问助理(顾问东说念主)、洗碗工(刷碗)、卡车司机(开大车)、屋顶维修工(修房顶)这些。

比如挖掘操作员,使用AI后的奏效劳很高,这是因为这种表率化进度高的任务,AI不错通过精准的体式设定和数据分析来援救完成,减少东说念主为古怪,从而擢升奏效劳。

然而这种业绩的AI遮掩率险些为0,因为当今膂力服务部分与数字化器用的交互少量。

△AI适用性分数最低的40种业绩

尽管此项磋商列出了最受AI影响的业绩榜单,但这也并不代表这些岗亭会被完全取代,也不料味着膂力服务不会受影响,比如AI行使还可能会波及机器操作和监控的膂力服务责任。

磋商除了明确“AI对哪些业绩影响大”,还挖出了几个冲破老例领会的细节。

好多东说念主认为高薪责任更容易被AI替代,但数据不这样说。磋商发现,AI适用性分数和业绩平均工资的相干秉性外弱。

也便是说,不管是年薪几十万仍是月薪几千,只好责任中枢是信息措置、交流,AI的影响进度就可能差未几;反过来,膂力类责任不督工资高下,AI暂时王人插不上手。

还有便是,固然条款“学士学位及以上”的业绩,AI适用性分数比低学历条款的业绩稍高(平均高5%-8%),但这种关联并不统统。

中枢原因是:学历高的业绩里,信息措置类责任占比照实更高(比如考验需要备课、写教案),但低学历业绩中若是有一样内容,也会被AI盯上。

这些发现的中枢其实是一句话:AI不看你赚几许钱、有几许学历,只看你的责任是不是它擅长的“信息活儿”。

Claude背后公司Anthropic的CEO Dario Amodei曾认为:在异日五年内,东说念主工智能可能会取代多达一半的白领初学级责任。

但其他科技东说念主士对此不雅点并不赞同,有东说念主认为AI将是一个净责任岗亭创造者。

我们也照实应该感性看待AI与责任的关系:AI并非完全替代业绩,而是动作器用擢升效劳。

微软高等磋商员、该论文的主要作家Kiran Tomlinson强调:

我们的磋商标明,东说念主工智能复古许多任务,至极是波及磋商、写稿和交流的任务,但这并不标明它或者完全完成任何单一业绩。

跟着AI行使加快,真切磋商其社会和经济影响很伏击。

与其张皇“AI会不会取代我”,不如先望望我方的日常责任里,哪些能交给AI搭把手吧。

毕竟,器用用得好,效劳才能跑在前头。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2507.07935

参考联结:https://www.businessinsider.com/ai-jobs-overlap-affect-research-2025-7

— 完 —

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